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    【3+专业库】大数据技术与应用——一场浩大的技术变革
    2020-03-13 16:53:26   来源:广东睿博教育高职高考辅导班   评论:0 点击:

    高职高考,大数据技术与应用专业简介。
    【3+专业库】大数据技术与应用——一场浩大的技术变革
    2020年,3+证书院校招收中,
    共有25所招收 大数据技术与应用 专业的学生,
    合计招收:554人。
     
    2019年,3+证书院校招收中,
    共有13所招收 大数据技术与应用 专业的学生,
    合计招收:236人。
    专业名称:大数据技术与应用
    专业代码:610201
    相近专业:计算机应用技术、计算机网络技术 、计算机信息管理 、计算机系统与维护 、软件技术 、软件与信息服务 、动漫制作技术 、嵌入式技术与应用 、数字展示技术 、数字媒体应用技术 、信息安全与管理 、移动应用开发 、数字媒体应用技术 、电子商务技术 、云计算技术与运用
    修学年限:3年
    门科:电子信息 
    学科:计算机类
    大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业,大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合。信阳涉外职业技术学院引入企业真实项目演练,旨在培养适应新形势,具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。
     
    究竟什么是“大数据”呢,跟随小编的步伐一起来看一看吧!
     
    大数据 BigData
    互联网+
    科技的海洋
       融合前沿技术   
     
    大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
     
    大数据的特征
     
    数据量大(Volume)
    包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

    类型繁多(Variety)
    包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
     
     
    价值密度低(Value)
    这个特征是指数据价值密度相对较低,或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值,是大数据时代最需要解决的问题。
     
    速度快时效高(Velocity)
    第四个特征数据增长速度快,处理速度也快,时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到,个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。
    专业背景
    近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

    当下大数据从业人员的两个主要趋势是:
     
    1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;
    2、大数据人才供不应求。
    图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测
     
    专业发展现状
    填补人才缺口
    填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,但互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。

    幸好这个问题已经被全社会关注,政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向,也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。信阳涉外职业技术学院与企业进行深度校企合作,开创高等职业院校培养符合时代潮流的新型人才的新局面。
     
    大数据的应用领域
    大数据无处不在,大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。
     

    制造业
    利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
     
    金融业
    大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
     

    汽车行业
    利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。

    互联网行业
    借助于大数据技术,可以分析客户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。
     
    物流行业
    利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
    城市管理,可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

    安全领域
    政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系,企业可以利用大数据抵御网络攻击,警察可以借助大数据来预防犯罪。
     
    and我们的生活
    大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为习惯,为其提供更加周到的个性化服务。
     
    大数据的价值,远远不止于此,大数据对各行各业的渗透,大大推动了社会生产和生活,未来必将产生重大而深远的影响。
     
    开设高校:(点击学校名称可以了解学校详情)
    招生院校
    招生人数
    18
    11
    6
    38
    29
    10
    15
    32
    22
    10
    5
    8
    11
    7
    18
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